Glosario

Sistema de IA que puede ejecutar acciones de forma autónoma, tomar decisiones y completar tareas complejas de múltiples pasos sin intervención humana constante.

Fenómeno donde un modelo de lenguaje genera información falsa o incorrecta con total confianza, sin señalar que está inventando datos que no tiene.

Editor de código basado en VS Code con IA integrada nativamente, diseñado para developers que quieren mantener control total del código mientras aceleran su desarrollo con asistencia de IA.

Funciones de servidor que se ejecutan en la red de distribución de contenido (CDN), más cerca del usuario final, ofreciendo latencia mínima y escalado automático.

Proceso de entrenar adicionalmente un modelo de IA pre-entrenado con datos específicos para mejorar su rendimiento en tareas o dominios concretos.

Conjunto de prácticas de desarrollo que automatizan la verificación y el despliegue del código, permitiendo entregar cambios de forma frecuente, segura y predecible.

Plataforma de desarrollo de aplicaciones full-stack con IA que convierte descripciones en lenguaje natural en aplicaciones React funcionales con backend en Supabase.

Sistema de inteligencia artificial entrenado en grandes cantidades de texto que puede generar, completar y transformar lenguaje natural y código de programación.

Plataformas y herramientas que permiten construir aplicaciones funcionales sin escribir código, usando interfaces visuales de arrastrar y soltar o configuración basada en formularios.

La versión más simple de un producto que permite validar una hipótesis de negocio con usuarios reales, con el mínimo esfuerzo de desarrollo posible.

El arte y la ciencia de diseñar instrucciones efectivas para modelos de IA con el objetivo de obtener respuestas precisas, útiles y consistentes.

Técnica que combina la recuperación de información de una base de conocimiento con la generación de texto de un LLM para producir respuestas más precisas y actualizadas.

Unidad básica de procesamiento en los modelos de lenguaje. Aproximadamente equivale a 3/4 de una palabra en inglés. Los LLMs procesan y generan texto en tokens, no en palabras.

La cantidad máxima de texto (medida en tokens) que un modelo de IA puede procesar y considerar en una sola interacción. Define cuánta información puede tener en cuenta simultáneamente.

Metodología de desarrollo donde la IA actúa como co-piloto principal, permitiendo construir software funcional a través de instrucciones en lenguaje natural.